NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
NVIDIA mengumumkan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Langkah strategis ini diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Berkat keputusan membuka spesifikasi, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Kedua komponen tersebut menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Melalui standar yang dibagikan, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Dalam menilai pengumuman tersebut, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. NVIDIA tetap mengembangkan prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Sementara itu, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Pendekatan tersebut membantu mengurangi kerumitan integrasi perangkat keras. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Salah satu bagian terpenting adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Arsitektur MGX dikenal sebagai kerangka pengembangan server dan rak dengan berbagai konfigurasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Versi 1.2 memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Selain itu, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Penggunaan format bersama mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Dengan demikian, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Arsitektur MGX 1.2 juga menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Batas rancangan tersebut memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Namun demikian, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Pada fasilitas nyata, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. Pengembangan desain turut mencakup bay antarmuka masukan dan keluaran yang bisa disesuaikan. Fleksibilitas tersebut membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Melalui penyesuaian spesifikasi, operator dapat memilih susunan perangkat berdasarkan kebutuhan layanan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. GPU dan prosesor berkinerja tinggi membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Salah satu teknologi yang didukung adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Teknologi ini membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Pendekatan tersebut berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Namun demikian, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Komponen busbar dikenal sebagai bagian distribusi daya pada sistem listrik. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, komponen penghantar harus mampu menangani beban. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. Arsitektur ini turut mendukung baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Pendekatan pendinginan ini membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Melalui integrasi daya dan termal, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA ditujukan bagi pemrosesan model AI yang semakin kompleks. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Tahap pembelajaran model membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Sementara itu, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Kedua pekerjaan tersebut memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Melalui integrasi tingkat rak, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Walaupun demikian, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Rancangan rak CPU ini dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Dalam penggunaan praktis, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Rangkaian pekerjaan ini sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Melalui rak Vera CPU, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Pemisahan karakter pekerjaan ini mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Namun, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan AMD, Google, dan Meta dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Selain itu, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Fokus pengembangan standar ini membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Dengan menerapkan standar industri, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Kerja sama industri tambahan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Para mitra teknologi tersebut mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Standar transceiver yang direncanakan ditujukan untuk konektivitas 400 gigabit per detik per jalur. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Meta juga, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Berbagai kerja sama tersebut memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Meskipun pengembangan standar semakin luas, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Standar OCP Menjadi Bagian Penting dari Pengembangan Teknologi Vera Rubin
Kontribusi arsitektur Vera Rubin kepada OCP mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Integrasi pengelolaan termal dan listrik membantu mengatasi tantangan rak berdaya besar. Sebagai pengembangan tambahan, rancangan rak CPU serta sistem akselerator memperluas alternatif penerapan sistem AI. Kolaborasi dengan OCP dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Namun demikian, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Seiring meningkatnya kebutuhan komputasi, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Bagaimana pendapat Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Silakan bagikan pandangan Anda agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
