NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Langkah NVIDIA Menghadirkan Standar Terbuka bagi Pusat Data AI
NVIDIA mengumumkan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Pengumuman tersebut disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Komponen yang dibagikan mencakup desain rak dan compute tray. Kedua komponen tersebut menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Dengan demikian, proses pengembangan perangkat berpotensi menjadi lebih efisien.
Langkah NVIDIA tersebut tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Dalam menilai pengumuman tersebut, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. Produsen tersebut tetap mengelola prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Pada sisi infrastruktur fisik, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Strategi keterbukaan pada tingkat infrastruktur mendukung produksi sistem dalam jumlah besar. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Karena itu, kontribusi NVIDIA lebih tepat dipahami sebagai perluasan standar infrastruktur.
Teknologi MGX Membantu Produsen Mengembangkan Rak AI yang Kompatibel
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Platform NVIDIA MGX dirancang sebagai sistem desain bersama bagi perangkat keras pusat data. Melalui pendekatan tersebut, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Revisi spesifikasi yang diperkenalkan menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Sebagai bagian dari pembaruan, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Berkat pembaruan MGX, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Arsitektur MGX 1.2 juga menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Kapasitas daya yang disebutkan menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Perlu dipahami bahwa, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Dalam penerapan pusat data, daya yang digunakan dapat berubah sesuai aktivitas komputasi. NVIDIA juga memperkenalkan bay antarmuka masukan dan keluaran yang bisa disesuaikan. Pilihan modul tambahan membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Dengan perencanaan yang tepat, penggunaan sumber daya dapat direncanakan lebih terarah.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Komponen pemrosesan dalam rak modern menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah blind-mate liquid cooling. Rancangan pendingin tersebut memungkinkan koneksi terbentuk ketika modul dipasang. Kemampuan pemasangan ini membantu menyederhanakan penggantian komponen. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Pendinginan cair pada busbar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. NVIDIA juga menyediakan modul komputasi yang tidak mengandalkan kipas internal. Penggunaan modul tanpa kipas dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Dengan demikian, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Arsitektur komputasi Vera Rubin ditujukan bagi pemrosesan model AI yang semakin kompleks. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Pelatihan model AI membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Pada pekerjaan inferensi, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Aktivitas pelatihan dan inferensi membutuhkan keseimbangan kemampuan komputasi serta memori. Melalui integrasi tingkat rak, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Meskipun desainnya diarahkan pada performa tinggi, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
NVIDIA juga memperluas desain infrastruktur berbasis prosesor NVIDIA Vera. Rancangan rak CPU ini ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Berbeda dari pelatihan model besar, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Sebagai gambaran, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Aktivitas tersebut dapat dijalankan melalui sumber daya prosesor umum. Berkat desain komputasi tambahan, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Pemisahan karakter pekerjaan ini berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Namun, pemilihan desain harus memperhatikan karakter aplikasi.
Peran Ekosistem Industri dalam Pengembangan AI Factory Vera Rubin
Pengembangan Vera Rubin menjadi bagian dari perkembangan standar pusat data global. NVIDIA bekerja bersama sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Selain itu, sejumlah perusahaan mengembangkan OCP Grid Resilience Specification. Tujuannya membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Melalui kolaborasi tersebut, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Kolaborasi lainnya mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. Kedua perusahaan mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Rancangan konektor optik ini membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Pada kolaborasi berbeda, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Meta juga, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Berbagai kerja sama tersebut menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Namun demikian, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Integrasi pengelolaan termal dan listrik menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Selain itu, rancangan rak CPU serta sistem akselerator menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Kemitraan bersama pelaku industri global dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, keuntungan teknis memerlukan pembuktian melalui sistem yang diterapkan. Dengan perkembangan teknologi AI, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Dari sudut pandang Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Silakan bagikan pandangan Anda agar pembahasan inovasi NVIDIA menjadi lebih menarik.
