NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
NVIDIA mengumumkan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Inisiatif pengembangan tersebut diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Dengan pendekatan tersebut, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Bagian perangkat keras ini menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Berkat penggunaan rancangan bersama, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Perlu dibedakan, standar infrastruktur terbuka dengan desain chip milik perusahaan. Produsen tersebut tetap mengelola produk akselerator yang menjadi bagian platform. Pada sisi infrastruktur fisik, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Pendekatan tersebut membantu mengurangi kerumitan integrasi perangkat keras. Namun demikian, implementasi memerlukan validasi teknis. Oleh sebab itu, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Salah satu bagian terpenting adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Platform NVIDIA MGX dirancang sebagai sistem desain bersama bagi perangkat keras pusat data. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Revisi spesifikasi yang diperkenalkan menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Sebagai bagian dari pembaruan, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Dengan demikian, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Spesifikasi modular yang diperbarui mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Batas rancangan tersebut menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Perlu dipahami bahwa, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Pada fasilitas nyata, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. Pengembangan desain turut mencakup ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Kemampuan konfigurasi ini memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, operator dapat memilih susunan perangkat berdasarkan kebutuhan layanan.
Pendinginan Cair dan Distribusi Daya Menjadi Fokus NVIDIA MGX 1.2
Salah satu tantangan terbesar adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Akselerator AI serta CPU server membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah blind-mate liquid cooling. Rancangan pendingin tersebut membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Sistem koneksi yang lebih praktis dapat mengurangi kerumitan kegiatan servis. Walaupun desainnya memudahkan perawatan, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Komponen busbar dikenal sebagai penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Arsitektur ini turut mendukung baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Pendekatan pendinginan ini menyesuaikan kebutuhan pendinginan dengan desain rak. Berkat pendekatan sistem terpadu, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Platform NVIDIA Vera Rubin ditujukan bagi pemrosesan model AI yang semakin kompleks. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Proses training kecerdasan buatan menggunakan kapasitas komputasi besar untuk memproses data. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Jenis beban komputasi tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Walaupun demikian, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
NVIDIA juga memperluas desain infrastruktur berbasis prosesor NVIDIA Vera. Sistem tersebut ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Sebagai gambaran, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Rangkaian pekerjaan ini tidak selalu membutuhkan GPU untuk setiap langkah. Melalui rak Vera CPU, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Pemisahan karakter pekerjaan ini memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Namun, pemilihan desain harus memperhatikan karakter aplikasi.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Pengembangan Vera Rubin melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. NVIDIA bekerja bersama AMD, Google, dan Meta dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut menyatukan pendekatan perencanaan fasilitas pusat data. Di samping desain fisik, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Tujuannya mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Dengan menerapkan standar industri, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Kedua perusahaan memperkenalkan rencana standar transceiver USFP. Rancangan konektor optik ini membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Pada kolaborasi berbeda, dukungan transportasi Falcon direncanakan bagi ConnectX-10 serta BlueField. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Meskipun pengembangan standar semakin luas, pengujian perangkat nyata masih menjadi tahapan penting.
Standar OCP Menjadi Bagian Penting dari Pengembangan Teknologi Vera Rubin
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Sebagai pengembangan tambahan, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Kemitraan bersama pelaku industri global dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Namun demikian, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Menurut Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Sampaikan pendapat melalui kolom komentar agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
