NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Langkah NVIDIA Menghadirkan Standar Terbuka bagi Pusat Data AI
NVIDIA mengumumkan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Langkah strategis ini berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Elemen infrastruktur tersebut memegang peranan penting dalam penyusunan sistem AI berskala besar. Berkat penggunaan rancangan bersama, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Dalam menilai pengumuman tersebut, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. Produsen tersebut tetap mengelola prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Untuk kebutuhan integrasi perangkat, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Walaupun menawarkan sejumlah manfaat, kompatibilitas akhir tetap harus diuji. Oleh sebab itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Arsitektur MGX dikenal sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Versi 1.2 meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Sebagai bagian dari pembaruan, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Penerapan rancangan modular mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Melalui rancangan tersebut, ekosistem perangkat keras memperoleh pedoman implementasi bersama.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Angka tersebut memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Walaupun kapasitasnya tinggi, angka tersebut bukan konsumsi tetap setiap rak. Dalam penerapan pusat data, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. NVIDIA juga memperkenalkan modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Fleksibilitas tersebut memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Dengan perencanaan yang tepat, operator dapat memilih susunan perangkat berdasarkan kebutuhan layanan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Salah satu tantangan terbesar adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Komponen pemrosesan dalam rak modern membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Salah satu teknologi yang didukung adalah blind-mate liquid cooling. Teknologi ini membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Sistem koneksi yang lebih praktis berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. NVIDIA juga menyediakan modul komputasi yang tidak mengandalkan kipas internal. Pendekatan pendinginan ini membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Melalui integrasi daya dan termal, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Vera Rubin Mendukung Pelatihan Model Besar dan Infrastruktur Agentic AI
Platform NVIDIA Vera Rubin dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Tahap pembelajaran model membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Sementara itu, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Kedua pekerjaan tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan rancangan rak khusus CPU Vera. Sistem tersebut dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Sebagai gambaran, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Rangkaian pekerjaan ini sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Dengan arsitektur khusus prosesor, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Strategi arsitektur tersebut mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Namun, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Peran Ekosistem Industri dalam Pengembangan AI Factory Vera Rubin
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP didukung kolaborasi lintas pelaku industri. Perusahaan tersebut menggandeng AMD, Google, dan Meta dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Spesifikasi tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Untuk meningkatkan ketahanan operasional, sejumlah perusahaan mengembangkan OCP Grid Resilience Specification. Fokus pengembangan standar ini membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Dengan menerapkan standar industri, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Kolaborasi lainnya mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. NVIDIA bersama Cisco memperkenalkan rencana standar transceiver USFP. Teknologi tersebut membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Pada kolaborasi berbeda, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Meta juga, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Meskipun pengembangan standar semakin luas, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Berkat dukungan arsitektur MGX yang diperbarui, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Teknologi pendinginan cair mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Di samping kemampuan tersebut, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Kolaborasi dengan OCP dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Namun demikian, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Dengan perkembangan teknologi AI, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Bagaimana pendapat Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Silakan bagikan pandangan Anda agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
